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【2h】

Improved pattern recognition classification accuracy for surface myoelectric signals using spectral enhancement

机译：使用光谱增强功能提高表面肌电信号的模式识别分类精度

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作者
McCool, Paul; Petropoulakis, Lykourgos; Soraghan, John J.; Chatlani, Navin;
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年度 2015
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原文格式 PDF
正文语种 eng
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1. Improved pattern recognition classification accuracy for surface myoelectric signals using spectral enhancement [J] . McCool Paul, Petropoulakis Lykourgos, Soraghan John J., Biomedical signal processing and control . 2015,第apra期

机译：使用光谱增强功能提高表面肌电信号的模式识别分类精度
2. Principal Components Analysis Preprocessing for Improved Classification Accuracies in Pattern-Recognition-Based Myoelectric Control [J] . Hargrove* L. J., Li G., Englehart K. B., Biomedical Engineering, IEEE Transactions on . 2009,第5期

机译：基于成分识别的肌电控制中主成分分析预处理可提高分类精度
3. Statistical pattern recognition technique for improved real-time myoelectric signal classification [J] . Geethanjali P., Ray K.K. Biomedical Engineering: Applications, Basis and Communications . 2013,第2期

机译：统计模式识别技术可改善实时肌电信号分类
4. Reducing Classification Accuracy Degradation of Pattern Recognition Based Myoelectric Control caused by Electrode Shift using a High Density Electrode Array [C] . Alexander Boschmann, Marco Platzner Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society . 2012

机译：用高密度电极阵列减少基于电极偏移引起的基于电极偏移的模式识别的分类精度劣化
5. Pattern recognition of processed EMG signals for two-site myoelectric control [D] . Chau, Tom. 1994

机译：用于两点肌电控制的已处理肌电信号的模式识别
6. Classification complexity in myoelectric pattern recognition [O] . Niclas Nilsson, Bo Håkansson, Max Ortiz-Catalan 2017

机译：肌电模式识别中的分类复杂度
7. Improved pattern recognition classification accuracy for surface myoelectric signals using spectral enhancement [O] . McCool, Paul, Petropoulakis, Lykourgos, Soraghan, John J., 2015

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